摘要：
本文目录一览：1、什么是相关关系2、... 微信号
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本文目录一览：
- 1、什么是相关关系
- 2、相关关系和因果关系的区别是什么
- 3、相关关系的种类有哪些
- 4、相关关系是指什么
什么是相关关系
相关关系又称联想关系、类缘关系、非等级关系。指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系。
相关关系和因果关系的区别是什么
相关关系什么是相关关系：就是一个事物与另外一个事物有关联就叫做相关关系。相关关系一般指某一事物不论是好什么是相关关系的还是坏什么是相关关系的，只要发生就一定与某些人或者物有关系。包括任何的不确定因素成分存在都是和相关关系有直接或者间接的联系。这就叫做相关关系。
因果关系：就是有某些起因就会有某些结果发生。因果关系的起因有好的有不好的产生的结果也不一样。有好的结果也有不好的结果。
相关关系的种类有哪些
现象之间的相关关系从不同的角度可以区分为不同类型。(1)按照相关的方向不同分为：正相关和负相关。
正相关——当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加;居民的消费水平随个人所支配收入的增加而增加。
负相关——当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低;利润随单位成本的降低而增加。
(2)
按照相关形式不同分为：线性相关和非线性相关。
线性相关——又称直线相关，是指当一个变量变动时，另一变量随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线;例如，人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系。
非线性相关——一个变量变动时，另一变量也随之发生变动，但这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条曲线，如抛物线、指数曲线等，因此也称为曲线相关。例如，工人加班加点在一定数量界限内，产量增加，但一旦超过一定限度，产量反而可能下降，这就是一种非线性关系。
(3)按相关程度分为：完全相关、不完全相关和不相关。
完全相关——当一个变量的数量完全由另一个变量的数量变化所确定时，二者之间即为完全相关。例如，在价格不变的条件下，销售额与销售量之间的正比例函数关系即为完全相关，此时相关关系便成为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。
不相关——又称零相关，当变量之间彼此互不影响，其数量变化各自独立时，则变量之间为不相关。例如，股票价格的高低与气温的高低一般情况下是不相关的。
不完全相关——如果两个变量的关系介于完全相关和不相关之间，称为不完全相关。由于完全相关和不相关的数量关系是确定的或相互独立的，因此统计学中相关分析的主要研究对象是不完全相关。
(4)按研究的变量(或因素)的多少分为：单相关、复相关和偏相关。
单相关——又称一元相关，是指两个变量之间的相关关系，如广告费支出与产品销售量之间的相关关系;
复相关——又称多元相关，是指三个或三个以上变量之间的相关关系，如商品销售额与居民收入、商品价格之间的相关关系。
偏相关——在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为偏相关。例如，在假定商品价格不变的条件下，该商品的需求量与消费者收入水平的相关关系即为偏相关。
相关关系是指什么
相关关系是客观现象存在什么是相关关系的一种非确定什么是相关关系的相互依存关系什么是相关关系，即自变量什么是相关关系的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。
按程度分类
（1）完全相关什么是相关关系：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。
（2）不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
（3）不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。
按方向分类
（1）正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。
（2）负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。
按形式分类
⑴线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。
⑵非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。
按变量数目分类
⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。
⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。
⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。
